李世石大战AlphaGo，人类真的输了吗？

今天中午12:00，人机围棋大战迎来最终局，经过将近5个小时的比拼，谷歌围棋人工智能AlphaGo战胜李世石，总比分定格在4:1，标志着此次人机围棋大战，最终以机器的完胜结束。虽然第四场失利，但AlphaGo可以正式进入世界职业围棋选手排名了，目前在世界职业围棋排名网站GoRatings.org上，已经排名世界第四，仅次于中国柯洁、韩国朴廷桓以及日本井山裕太。

“AlphaGo”其实是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的谷歌旗下DeepMind公司开发，它也是第一款能击败专业围棋选手的计算机软件。在AlphaGo出现之前，电脑的围棋水平还停留在业余水平。专家预言，想要击败世界上的精英选手，电脑技术至少还需要十年时间，但是AlphaGo做到了。

“这是一项起源于中国、拥有3000多年历史的古老棋类，也是目前最为复杂的棋牌类项目，一度被认为是机器程序所无法攻克的”。在美国主流媒体每个AlphaGo与李世石的报道中，几乎每一篇都会加上这样一句对围棋的介绍。

1997年，IBM深蓝的胜利宣告了人工智能攻克了国际象棋。此后近20年间，机器在诸多领域的智力游戏中击败过人类。但是在围棋领域，人工智能始终无法战胜人类高手。

以上可以看出围棋的高深之处，不过此次人机大战，机器却战胜了人类！

AlphaGo具有超强的运算和学习能力，这是此次AlphaGo能取得胜利的关键。

▲左边是策略网络，右边是估值网络

简单来说，“AlphaGo”系统之所以可以玩转围棋，是因为它具有两个大脑，一个叫做“策略网络”，负责选择下一步走法；另一个“价值网络”，负责预测比赛胜利者，每走一步估算一次获胜方，而不是一直搜索到比赛结束，从而减少了运算量。两个大脑配合工作，于是将围棋巨大无比的搜索空间压缩到可以控制的范围之内。

▲「蒙特卡罗树」搜索方法

AlphaGo具有深度学习能力，它可以像人脑一样自己来学习，不断提升棋艺。AlphaGo可以自己与自己对弈，目前它自我对弈已经超过3000万局。在博弈过程中，AlphaGo会不断积累经验，举一反三，形成对围棋的一种“全局观”。

此番围棋博弈之后，引起了世界范围内的广泛关注，更有甚至，说人类以后可能会被机器所奴役，这样的言论更像是玩笑。其实，与其说是一场人机大战，不如说是谷歌的一场人工智能秀。其实，我们可以把此次人机大战看成是人机智能研究领域的一次里程碑事件。因为，这是首次投入巨大资源，展示人工智能的研究成果。在此之前，围棋是唯一没有被计算机攻克的博弈游戏项目，而此次是计算机首次战胜人类顶尖棋手，具有十分重大的意义。

因为就目前来说，人工智能的应用前景是十分广阔的，而且非常贴近我们的生活。

人工智能的发展得益于三个方面的技术突破：首先是机器算法上的突破，但这还不是最主要的原因，关键还有大数据为人工智能的机器学习积累了海量的学习数据，以及云计算为深度学习提供了弹性计算能力的支持。

毫无疑问，人工智能是信息技术的重要发展方向，而目前最具有价值的人工智能领域就属于物联网领域，特别是目前发展火热的智能家居行业。人工智能从简单方面来说，就是融合了机器人、大数据、传感器，经过云服务对大数据的处理，让机器可以理解周围环境、识别人的指令、理解人的意图，而这一方面正是物联网智能家居的重点发展方向。

智能家居系统中包含了诸多传感设备，这些设备就相当于AlphaGo的神经单元，它能够感知周围的环境数据，并且将这些数据反馈给用户。但目前，智能家居其实还属于初级智能阶段，还需要一定的学习积累，通过一定的算法自动感知用户的需求，并且自动执行场景。就相当于AlphaGo每走一步估算一次获胜方，从而感知用户的需求。简单来说，智能家居系统中的环境监测能够自动感知周围空气质量，并且调节环境；当人回家的时候，家里的相关设备根据用户的生活习惯自动打开和执行相应场景，而一切的操作可以和软件应用无关，只不过需要强大的数据处理和分析能力罢了，这就是Wulian总裁朱俊岗先生曾提到的“去手机化”，也正是人工智能在物联网方面的典型应用。

总之，看似一场沸沸扬扬的人类在博弈中被机器打败的事件，其实也正是一部人工智能的进化史，特别是在当前物联网智能家居领域，以后会得到最广泛的应用。